Une firme boutique d'ingénierie des systèmes et de R-D dirigée par une femme, établie à Bromont (Québec). Nous intégrons les systèmes techniques et opérationnels d'une entreprise — logiciels compris — pour qu'elle fonctionne selon ses propres règles, sans dépendre d'abonnements et de plateformes externes. L'IA agentique, SysML v2 et la théorie du contrôle sémantique sont nos méthodes ; la souveraineté, l'autonomie et la durabilité sont l'objectif.
2e & Capital inc. est une firme boutique d'ingénierie et de R-D dirigée par une femme, fondée et menée par Alice Figg (cofondatrice et chef de la direction), aux côtés de Brent Figg (cofondateur et architecte en chef des systèmes). Constituée à Bromont (Québec) en février 2023, la firme allie une gestion de projet rigoureuse à une R-D active en IA agentique et en SysML v2 — la norme internationale actuelle en ingénierie des systèmes basée sur les modèles.
Ces travaux techniques prolongent directement la recherche universitaire coécrite durant la maîtrise de Brent à la Wayne State University, complétée en août 2026 ; il poursuit actuellement un doctorat en génie industriel dans la même université (en cours, dans le cadre du parcours Global Executive Track).
La plupart des petites et moyennes entreprises fonctionnent grâce à un assemblage d'abonnements, de plateformes et de logiciels appartenant à d'autres entreprises. Nous travaillons avec des entreprises canadiennes pour cartographier leurs besoins techniques et opérationnels comme un seul système, et pour intégrer ce dont elles ont besoin afin qu'elles le possèdent et le contrôlent — logiciels compris.
L'IA agentique est notre façon d'examiner les problèmes et les besoins d'une entreprise à l'échelle de ce système, afin qu'elle devienne autonome dans son pilotage et souveraine. Les mêmes méthodes s'appliquent en défense et en architecture de systèmes terrestres.
Ancrés au Québec, en lien avec un écosystème national et international.
Des agents d'IA orchestrés, appliqués aux problèmes et aux besoins d'une entreprise à travers ses systèmes — de vrais agents intégrés aux flux de travail d'ingénierie, et non des interfaces de clavardage.
Ingénierie des systèmes basée sur les modèles (MBSE) avec SysML v2, la norme actuelle, pour représenter et raisonner sur des architectures de systèmes complexes — des véhicules terrestres aux organisations.
Un cadre formel décrivant comment le sens et le contrôle se propagent dans les systèmes complexes — l'assise théorique qui relie nos travaux en IA agentique et en MBSE.
« An Agentic AI Vision for Combat Vehicle Architecture Model » — présenté au GVSETS (Ground Vehicle Systems Engineering and Technology Symposium, section du Michigan de la NDIA), en collaboration active avec Gregory Pappas et le Dr Stephen Rapp du Ground Vehicle Systems Center (GVSC/TACOM) de l'armée américaine (DEVCOM).
Ces travaux s'inscrivent dans l'écosystème québécois de l'industrie de la défense et de la fabrication avancée — la capacité nationale que notre recherche vise à servir.
Les mandats de nos clients sont confidentiels par défaut ; nous ne publions ni le nom de nos clients ni celui de nos partenaires.
Notre programme de recherche étudie comment des systèmes techniques et organisationnels complexes peuvent être composés, surveillés et vérifiés à l'aide de modèles formels fondés sur des normes ouvertes. Thèmes actuels : architectures de systèmes composables; prise de décision séquentielle en contexte d'incertitude; surveillance bayésienne des données de gouvernance et de conformité. Les documents de travail sont affichés ici au fur et à mesure de leur publication.
PRAXIS : Parametric Recursive Architecture for Transdisciplinary X-domain Integration in Systems — Brent Figg, Wayne State University (génie industriel et des systèmes).
Propose un noyau formel minimal — un modèle d'état de croyance fondé sur un processus décisionnel markovien partiellement observable — à partir duquel une classe définie de systèmes complexes peut être exprimée sous forme d'instanciations paramétrées plutôt que conçue de toutes pièces. L'article construit deux cas limites et un opérateur de composition illustrant comment des systèmes construits séparément peuvent être combinés.
© 2026 Brent Figg. Libre de lecture, de téléchargement et de citation avec attribution; tous les autres droits sont réservés. Texte intégral (PDF, 19 pages, en anglais)
TEMPO : Time-Indexed Evidence-Based Marginal Gains under Partial Observability — Brent Figg, Wayne State University (génie industriel et des systèmes).
Propose une architecture pour cumuler des gains marginaux lorsque le temps passe, que les ressources sont limitées, que les interventions interagissent et que la valeur d'une action n'est observable qu'en partie. L'idée centrale : le coût d'opportunité peut être formalisé comme une composante indexée dans le temps de la récompense d'un processus décisionnel markovien partiellement observable, les fenêtres d'opportunité latentes étant modélisées par un modèle de Markov caché. Le cadre combine l'optimisation bayésienne par processus gaussiens, une formulation en processus décisionnel markovien et une interface d'analyse de décision structurée existante (VADM/LDW) comme couche de gouvernance. Le développement de la performance sportive de haut niveau sert d'exemple illustratif; l'article ne revendique aucun résultat empirique.
© 2026 Brent Figg. Libre de lecture, de téléchargement et de citation avec attribution; tous les autres droits sont réservés. Texte intégral (PDF, 33 pages, en anglais)
SENTINEL : Structured Evidence-Normalized Transparency and Intelligence for Non-profit Evaluation in Landscapes of Threat — Brent Figg, Wayne State University (génie industriel et des systèmes).
Examine comment la qualité de la gouvernance des petits et moyens organismes sans but lucratif pourrait être surveillée de façon systématique à partir de leurs déclarations réglementaires publiques, et pourquoi les mécanismes de vérification actuels peinent à le faire à l'échelle d'une population. L'article propose une architecture de surveillance probabiliste et un plan de validation synthétique, et analyse les modes de défaillance et les limites de l'approche.
Portée : document de travail théorique. Il ne nomme aucun organisme sans but lucratif réel, ne formule aucune affirmation au sujet d'un organisme existant et propose une validation sur données simulées seulement; aucun résultat empirique sur des organismes réels n'est revendiqué.
© 2026 Brent Figg. Libre de lecture, de téléchargement et de citation avec attribution; tous les autres droits sont réservés. Texte intégral (PDF, 29 pages, en anglais)